رهبری الجزیره بر یک پروژه هوش مصنوعی برای کنترل UGC

معرفی ابزار هوش مصنوعی IBC ACCELERATORS: LIVE CONTENT MODERATION.
این ابزار هوش مصنوعی با هدف نشان دادن ارزش بالقوه استفاده از هوش مصنوعی در نظارت بر محتوای زنده و محتوای تولید شده توسط کاربران (UGC) در مقیاس و سرعت بالا، طراحی شده است. این پروژه که به رهبری الجزیره و با حمایت AP، رویترز، RTÉ و ETC اجرا شده، موقعیتی را ایجاد کرده که با استفاده از هوش مصنوعی محتوای نامناسب را در زمان واقعی شناسایی می‌کند. نوآوری اصلی این پروژه در استفاده از متادیتاهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ویدیوها به منظور انجام نظارت خودکار بر محتوا در سناریوهای زنده برای تیم‌های خبری، خبرنگاران حرفه‌ای و آزاد است.

چرا هوش مصنوعی برای نظارت بر محتوای زنده مورد نیاز است؟

امروزه هر فردی با داشتن یک تلفن همراه می‌تواند فیلمبرداری کند و ویدیوهای آنها می‌تواند در شبکه‌های اجتماعی یا تلویزیون به عنوان محتوای تولید شده توسط کاربران (UGC) منتشر شود. خبرنگاران نیز هزاران ساعت ویدیو تولید می‌کنند.

چالش این صنعت و مشکلی که این پروژه به آن پرداخته، این است که چگونه می‌توان این حجم عظیم ویدیو را نظارت کرد و از ابزارهای خودکار برای کمک به تصمیم‌گیری درباره پخش ویدیو از دوربین به مصرف‌کننده با سرعت بالا استفاده کرد. نظارت خودکار بر محتوا در جریان تولید زنده، به پخش‌کنندگان کمک می‌کند تا با دقت و کارایی بیشتری به تعهدات استانداردهای داخلی و مقررات خارجی پایبند باشند و به تهیه‌کنندگان اجازه می‌دهد به جای مدیریت محتوا بر روی خود محتوا تمرکز کنند.

استفاده شبکه‌های مختلف از این ابزار

شبکه‌های الجزیره، Associated Press، BBC، Metaliquid، Reuters، Raidió Teilifís Éireann، TV Conal و TVU Networks از این ابزار استفاده می‌کنند. دلایل استفاده از این ابزار برای این شبکه‌ها و دیگر شبکه‌ها به شرح زیر است:

  1. مدیریت حجم بالای محتوا: این ابزار به شبکه‌ها کمک می‌کند تا حجم عظیمی از ویدیوهای تولید شده را به صورت خودکار و با دقت بالا نظارت کنند.
  2. افزایش سرعت تصمیم‌گیری: با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیند تصمیم‌گیری درباره محتوای قابل پخش با سرعت بیشتری انجام می‌شود.
  3. رعایت استانداردهای داخلی و مقررات خارجی: این ابزار به شبکه‌ها کمک می‌کند تا با دقت بیشتری به تعهدات استانداردهای داخلی و مقررات خارجی پایبند باشند.
  4. تمرکز بر تولید محتوا: با خودکارسازی فرآیند نظارت بر محتوا، تهیه‌کنندگان می‌توانند بر تولید محتوا تمرکز کنند و از مدیریت زمان‌بر محتوا خودداری کنند.

این ابزار هوش مصنوعی به شبکه‌ها این امکان را می‌دهد که به طور موثرتری محتوای زنده و UGC را نظارت کنند و از محتوای نامناسب جلوگیری کنند. این موضوع برای تمام شبکه‌های خبری و تولیدکنندگان محتوا اهمیت دارد و توصیه می‌شود که دیگر شبکه‌ها نیز از این ابزارها استفاده کنند تا بتوانند به بهترین شکل ممکن محتوای خود را مدیریت و نظارت کنند.

اشتراک‌گذاری

علی بیاگوی، کارشناس ارشد فضای مجازی و استراتژیست محتوا، با بیش از ۲۰ سال تجربه حرفه‌ای در رسانه‌های دیجیتال، تولید و مدیریت محتوا و بهینه‌سازی وب است. او سابقه همکاری با رسانه‌های ملی و بین‌المللی، مدیریت پروژه‌های کلان دیجیتال، طراحی کمپین‌های تبلیغاتی و تربیت نیروی متخصص را دارد و به عنوان مشاور رسانه‌ای و مدرس دوره‌های تخصصی، به توسعه استراتژی‌های محتوایی و دیجیتال سازمان‌ها می‌پردازد. تخصص‌های او شامل طراحی تجربه کاربری (UI/UX)، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، بازاریابی محتوا و تدریس ابزارهای هوش مصنوعی در تولید محتواست.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *